118kjcom开奖现场直播将字符串颠倒字母顺序然后匹

作者:118kjcom开奖现场直播

前端面试中的常见的算法难点

2016/10/27 · JavaScript · 7 评论 · 算法

最先的作品出处: Jack Pu   

纵然大家有的是时候前端比非常少有机遇接触到算法。非常多都交互性的操作,可是从各大集团面试来看,算法仍旧是寓指标一派。实际上学习数据结构与算法对于程序员去领悟和分析难题都以有扶助的。假若今后当我们面前遭遇较为复杂的难题,那些基础知识的积淀能够帮忙大家更加好的优化解决思路。下边罗列在后面一个面试中时常遇上的多少个难题吧。

Q1 推断多个单词是或不是是回文?

Q1 推断贰个单词是不是是回文?

回文是指把一样的词汇或句子,在下文中交流个方式置或颠倒过来,发生首尾回环的野趣,叫做回文,也叫回环。譬喻mamam redivider .

广大人获得那样的难题非常轻巧想到用for 将字符串颠倒字母顺序然后相当就行了。其实首要的洞察的正是对于reverse的贯彻。其实大家得以选拔现存的函数,将字符串调换到数组,那些思路很主要,大家得以具有更加的多的自由度去举办字符串的一对操作。

JavaScript

function checkPalindrom(str) { return str == str.split('').reverse().join(''); }

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function checkPalindrom(str) {  
    return str == str.split('').reverse().join('');
}

回文是指把同样的词汇或句子,在下文中沟通地方或颠倒过来,爆发首尾回环的乐趣,叫做回文,也叫回环。比方mamam redivider .

Q2 去掉一组整型数组重复的值

比方输入: [1,13,24,11,11,14,1,2] 输出: [1,13,24,11,14,2] 要求去掉重复的11 和 1 那多少个成分。

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比如输入: [1,13,24,11,11,14,1,2]
输出: [1,13,24,11,14,2]
需要去掉重复的11 和 1 这两个元素。

那道标题出现在众多的前端面试题中,首要考察个人对Object的利用,利用key来进展筛选。

JavaScript

/** * unique an array **/ let unique = function(arr) { let hashTable = {}; let data = []; for(let i=0,l=arr.length;i<l;i++) { if(!hashTable[arr[i]]) { hashTable[arr[i]] = true; data.push(arr[i]); } } return data } module.exports = unique;

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/**
* unique an array
**/
let unique = function(arr) {  
  let hashTable = {};
  let data = [];
  for(let i=0,l=arr.length;i<l;i++) {
    if(!hashTable[arr[i]]) {
      hashTable[arr[i]] = true;
      data.push(arr[i]);
    }
  }
  return data
 
}
 
module.exports = unique;

重重人得到那般的主题材料非常轻巧想到用for 将字符串颠倒字母顺序然后十二分就行了。其实根本的观看比赛的就是对此reverse的贯彻。其实我们能够利用现有的函数,将字符串转换到数组,那几个思路很要紧,我们能够具有越来越多的自由度去开展字符串的一部分操作。

Q3 总计叁个字符串出现最多的假名

付出一段克罗地亚语连连的丹麦语字符窜,寻找重新出现次数最多的假名

输入 : afjghdfraaaasdenas 输出 : a

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输入 : afjghdfraaaasdenas
 
输出 : a

前边出现过去重的算法,这里需如果总结重复次数。

JavaScript

function findMaxDuplicateChar(str) { if(str.length == 1) { return str; } let charObj = {}; for(let i=0;i<str.length;i++) { if(!charObj[str.charAt(i)]) { charObj[str.charAt(i)] = 1; }else{ charObj[str.charAt(i)] += 1; } } let maxChar = '', maxValue = 1; for(var k in charObj) { if(charObj[k] >= maxValue) { maxChar = k; maxValue = charObj[k]; } } return maxChar; } module.exports = findMaxDuplicateChar;

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function findMaxDuplicateChar(str) {  
  if(str.length == 1) {
    return str;
  }
  let charObj = {};
  for(let i=0;i<str.length;i++) {
    if(!charObj[str.charAt(i)]) {
      charObj[str.charAt(i)] = 1;
    }else{
      charObj[str.charAt(i)] += 1;
    }
  }
  let maxChar = '',
      maxValue = 1;
  for(var k in charObj) {
    if(charObj[k] >= maxValue) {
      maxChar = k;
      maxValue = charObj[k];
    }
  }
  return maxChar;
 
}
 
module.exports = findMaxDuplicateChar;

function checkPalindrom(str) {

Q4 排序算法

要是抽到算法题指标话,应该差不离都是相比较开放的难点,不限定算法的兑现,但是相对须要调整个中的两种,所以冒泡排序,这种较为基础还要有助于精通纪念的算法一定需求熟记于心。冒泡排序算法正是各种不小小,小的的大的开展岗位上的调换。

JavaScript

function bubbleSort(arr) { for(let i = 0,l=arr.length;i<l-1;i++) { for(let j = i+1;j<l;j++) { if(arr[i]>arr[j]) { let tem = arr[i]; arr[i] = arr[j]; arr[j] = tem; } } } return arr; } module.exports = bubbleSort;

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function bubbleSort(arr) {  
    for(let i = 0,l=arr.length;i<l-1;i++) {
        for(let j = i+1;j<l;j++) {
          if(arr[i]>arr[j]) {
                let tem = arr[i];
                arr[i] = arr[j];
                arr[j] = tem;
            }
        }
    }
    return arr;
}
module.exports = bubbleSort;

而外冒泡排序外,其实还会有众多诸如 插入排序,飞快排序,Hill排序等。每一样排序算法都有独家的特征。全体调节也不要求,不过内心必须要熟谙两种算法。 比如飞速排序,其成效异常高,而其基本原理如图(来自wiki):

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算法参照他事他说加以考察某些成分值,将小于它的值,放到左数组中,大于它的值的因素就放置右数组中,然后递归进行上三回左右数组的操作,再次来到合併的数组正是现已排好顺序的数组了。

JavaScript

function quickSort(arr) { if(arr.length<=1) { return arr; } let leftArr = []; let rightArr = []; let q = arr[0]; for(let i = 1,l=arr.length; i<l; i++) { if(arr[i]>q) { rightArr.push(arr[i]); }else{ leftArr.push(arr[i]); } } return [].concat(quickSort(leftArr),[q],quickSort(rightArr)); } module.exports = quickSort;

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function quickSort(arr) {
 
    if(arr.length<=1) {
        return arr;
    }
 
    let leftArr = [];
    let rightArr = [];
    let q = arr[0];
    for(let i = 1,l=arr.length; i<l; i++) {
        if(arr[i]>q) {
            rightArr.push(arr[i]);
        }else{
            leftArr.push(arr[i]);
        }
    }
 
    return [].concat(quickSort(leftArr),[q],quickSort(rightArr));
}
 
module.exports = quickSort;

安利我们三个读书的地方,通过动画演示算法的完成。

HTML5 Canvas Demo: Sorting Algorithms

return str == str.split('').reverse().join('');

Q5 不借助临时变量,进行八个整数的置换

输入 a = 2, b = 4 输出 a = 4, b =2

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输入 a = 2, b = 4 输出 a = 4, b =2

这种主题素材十二分玄妙,要求大家跳出惯有的沉思,利用 a , b进行沟通。

着重是使用 + – 去开展览演出算,类似 a = a + ( b – a) 实际上等同最后 的 a = b;

JavaScript

function swap(a , b) { b = b - a; a = a + b; b = a - b; return [a,b]; } module.exports = swap;

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function swap(a , b) {  
  b = b - a;
  a = a + b;
  b = a - b;
  return [a,b];
}
 
module.exports = swap;

}

Q6 使用canvas 绘制八个有限度的斐波那契数列的曲线?

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数列长度限制在9.

斐波那契数列,又称黄金分割数列,指的是那般叁个数列:0、1、1、2、3、5、8、13、21、34、……在数学上,斐波纳契数列第一考查递归的调用。大家一般都明白定义

JavaScript

fibo[i] = fibo[i-1]+fibo[i-2];

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fibo[i] = fibo[i-1]+fibo[i-2];

转换斐波那契数组的法子

JavaScript

function getFibonacci(n) { var fibarr = []; var i = 0; while(i<n) { if(i<=1) { fibarr.push(i); }else{ fibarr.push(fibarr[i-1] + fibarr[i-2]) } i++; } return fibarr; }

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function getFibonacci(n) {  
  var fibarr = [];
  var i = 0;
  while(i<n) {
    if(i<=1) {
      fibarr.push(i);
    }else{
      fibarr.push(fibarr[i-1] + fibarr[i-2])
    }
    i++;
  }
 
  return fibarr;
}

剩余的干活就是选拔canvas arc主意进行曲线绘制了

DEMO

Q2 去掉一组整型数组重复的值

Q7 寻觅下列正数组的最大差值比方:

输入 [10,5,11,7,8,9] 输出 6

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输入 [10,5,11,7,8,9]
 
输出 6

那是因此一道难题去测量检验对于宗旨的数组的最大值的查找,很明确大家精晓,最大差值分明是三个数组中最大值与最小值的差。

JavaScript

function getMaxProfit(arr) { var minPrice = arr[0]; var maxProfit = 0; for (var i = 0; i < arr.length; i++) { var currentPrice = arr[i]; minPrice = Math.min(minPrice, currentPrice); var potentialProfit = currentPrice - minPrice; maxProfit = Math.max(maxProfit, potentialProfit); } return maxProfit; }

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  function getMaxProfit(arr) {
 
    var minPrice = arr[0];
    var maxProfit = 0;
 
    for (var i = 0; i < arr.length; i++) {
        var currentPrice = arr[i];
 
        minPrice = Math.min(minPrice, currentPrice);
 
        var potentialProfit = currentPrice - minPrice;
 
        maxProfit = Math.max(maxProfit, potentialProfit);
    }
 
    return maxProfit;
}

比方说输入: [1,13,24,11,11,14,1,2]

Q8 随机生成钦定长度的字符串

实现二个算法,随机生成指制订长度的字符窜。

举例给定 长度 8 输出 4ldkfg9j

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比如给定 长度 8  输出 4ldkfg9j

JavaScript

function randomString(n) { let str = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz9876543210'; let tmp = '', i = 0, l = str.length; for (i = 0; i < n; i++) { tmp += str.charAt(Math.floor(Math.random() * l)); } return tmp; } module.exports = randomString;

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function randomString(n) {  
  let str = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz9876543210';
  let tmp = '',
      i = 0,
      l = str.length;
  for (i = 0; i < n; i++) {
    tmp += str.charAt(Math.floor(Math.random() * l));
  }
  return tmp;
}
 
module.exports = randomString;

输出: [1,13,24,11,14,2]

Q9 达成类似getElementsByClassName 的机能

本人完结八个函数,查找有些DOM节点上面包车型客车蕴藏有个别class的有所DOM节点?分化意使用原生提供的 getElementsByClassName querySelectorAll 等原生提供DOM查找函数。

JavaScript

function queryClassName(node, name) { var starts = '(^|[ nrtf])', ends = '([ nrtf]|$)'; var array = [], regex = new RegExp(starts + name + ends), elements = node.getElementsByTagName("*"), length = elements.length, i = 0, element; while (i < length) { element = elements[i]; if (regex.test(element.className)) { array.push(element); } i += 1; } return array; }

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function queryClassName(node, name) {  
  var starts = '(^|[ nrtf])',
       ends = '([ nrtf]|$)';
  var array = [],
        regex = new RegExp(starts + name + ends),
        elements = node.getElementsByTagName("*"),
        length = elements.length,
        i = 0,
        element;
 
    while (i < length) {
        element = elements[i];
        if (regex.test(element.className)) {
            array.push(element);
        }
 
        i += 1;
    }
 
    return array;
}

须求去掉重复的11 和 1 那四个要素。

Q10 使用JS 完毕二叉查找树(Binary Search Tree)

诚如叫全部写完的票房价值很少,但是根本观测你对它的敞亮和部分中坚个性的贯彻。 二叉查找树,也称二叉找寻树、有序二叉树(西班牙语:ordered binary tree)是指一棵空树或然具备下列性质的二叉树:

  • 随便节点的左子树不空,则左子树上全体结点的值均小于它的根结点的值;
  • 放肆节点的右子树不空,则右子树上全数结点的值平均高度出它的根结点的值;
  • 轻便节点的左、右子树也分头为二叉查找树;
  • 不曾键值相等的节点。二叉查找树比较于任何数据结构的优势在于搜索、插入的时光复杂度非常低。为O(log n)。二叉查找树是基础性数据结构,用于构建越发抽象的数据结构,如集结、multiset、关联数组等。

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在写的时候必要足够明白二叉搜素树的特色,须要先设定好每种节点的数据结构

JavaScript

class Node { constructor(data, left, right) { this.data = data; this.left = left; this.right = right; } }

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class Node {  
  constructor(data, left, right) {
    this.data = data;
    this.left = left;
    this.right = right;
  }
 
}

树是有节点构成,由根节点渐渐延生到各样子节点,因而它具有基本的布局就是享有贰个根节点,拥有丰盛,查找和删除节点的方法.

JavaScript

class BinarySearchTree { constructor() { this.root = null; } insert(data) { let n = new Node(data, null, null); if (!this.root) { return this.root = n; } let currentNode = this.root; let parent = null; while (1) { parent = currentNode; if (data < currentNode.data) { currentNode = currentNode.left; if (currentNode === null) { parent.left = n; break; } } else { currentNode = currentNode.right; if (currentNode === null) { parent.right = n; break; } } } } remove(data) { this.root = this.removeNode(this.root, data) } removeNode(node, data) { if (node == null) { return null; } if (data == node.data) { // no children node if (node.left == null && node.right == null) { return null; } if (node.left == null) { return node.right; } if (node.right == null) { return node.left; } let getSmallest = function(node) { if(node.left === null && node.right == null) { return node; } if(node.left != null) { return node.left; } if(node.right !== null) { return getSmallest(node.right); } } let temNode = getSmallest(node.right); node.data = temNode.data; node.right = this.removeNode(temNode.right,temNode.data); return node; } else if (data < node.data) { node.left = this.removeNode(node.left,data); return node; } else { node.right = this.removeNode(node.right,data); return node; } } find(data) { var current = this.root; while (current != null) { if (data == current.data) { break; } if (data < current.data) { current = current.left; } else { current = current.right } } return current.data; } } module.exports = BinarySearchTree;

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class BinarySearchTree {
 
  constructor() {
    this.root = null;
  }
 
  insert(data) {
    let n = new Node(data, null, null);
    if (!this.root) {
      return this.root = n;
    }
    let currentNode = this.root;
    let parent = null;
    while (1) {
      parent = currentNode;
      if (data < currentNode.data) {
        currentNode = currentNode.left;
        if (currentNode === null) {
          parent.left = n;
          break;
        }
      } else {
        currentNode = currentNode.right;
        if (currentNode === null) {
          parent.right = n;
          break;
        }
      }
    }
  }
 
  remove(data) {
    this.root = this.removeNode(this.root, data)
  }
 
  removeNode(node, data) {
    if (node == null) {
      return null;
    }
 
    if (data == node.data) {
      // no children node
      if (node.left == null && node.right == null) {
        return null;
      }
      if (node.left == null) {
        return node.right;
      }
      if (node.right == null) {
        return node.left;
      }
 
      let getSmallest = function(node) {
        if(node.left === null && node.right == null) {
          return node;
        }
        if(node.left != null) {
          return node.left;
        }
        if(node.right !== null) {
          return getSmallest(node.right);
        }
 
      }
      let temNode = getSmallest(node.right);
      node.data = temNode.data;
      node.right = this.removeNode(temNode.right,temNode.data);
      return node;
 
    } else if (data < node.data) {
      node.left = this.removeNode(node.left,data);
      return node;
    } else {
      node.right = this.removeNode(node.right,data);
      return node;
    }
  }
 
  find(data) {
    var current = this.root;
    while (current != null) {
      if (data == current.data) {
        break;
      }
      if (data < current.data) {
        current = current.left;
      } else {
        current = current.right
      }
    }
    return current.data;
  }
 
}
 
module.exports = BinarySearchTree;

全体代码 Github

那道难题出现在十分的多的前端面试题中,主要侦查个人对Object的采纳,利用key来开展筛选。

推而广之阅读

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/**

* unique an array

**/

let unique = function(arr) {

let hashTable = {};

let data = [];

for(let i=0,l=arr.length;i

if(!hashTable[arr[i]]) {

hashTable[arr[i]] = true;

data.push(arr[i]);

}

}

return data

}

module.exports = unique;

Q3 计算二个字符串出现最多的假名

付给一段拉脱维亚语连连的塞尔维亚语字符窜,搜索重新出现次数最多的假名

输入 : afjghdfraaaasdenas

输出 : a

前边出现过去重的算法,这里需假诺计算重复次数。

function findMaxDuplicateChar(str) {

if(str.length == 1) {

return str;

}

let charObj = {};

for(let i=0;i

if(!charObj[str.charAt(i)]) {

charObj[str.charAt(i)] = 1;

}else{

charObj[str.charAt(i)] += 1;

}

}

let maxChar = '',

maxValue = 1;

for(var k in charObj) {

if(charObj[k] >= maxValue) {

maxChar = k;

maxValue = charObj[k];

}

}

return maxChar;

}

module.exports = findMaxDuplicateChar;

Q4 排序算法

一经抽到算法题指标话,应该大概都以比较开放的主题材料,不限定算法的达成,不过千真万确要求驾驭之中的三种,所以冒泡排序,这种相比基础还要有利于驾驭回想的算法一定须要熟记于心。冒泡排序算法就是逐个不小小,小的的大的开展岗位上的置换。

function bubbleSort(arr) {

for(let i = 0,l=arr.length;i

for(let j = i+1;j

if(arr[i]>arr[j]) {

let tem = arr[i];

arr[i] = arr[j];

arr[j] = tem;

}

}

}

return arr;

}

module.exports = bubbleSort;

除了冒泡排序外,其实还应该有为数十分多诸如 插入排序,快捷排序,Hill排序等。种种排序算法都有些的性格。全体掌握也不须求,然而内心必必要熟稔两种算法。 比方快速排序,其功效异常高,而其基本原理如图(来自wiki):

算法参谋某个成分值,将低于它的值,放到左数组中,大于它的值的成分就放到右数组中,然后递归举办上贰次左右数组的操作,重回合併的数组正是曾经排好顺序的数组了。

function quickSort(arr) {

if(arr.length<=1) {

return arr;

}

let leftArr = [];

let rightArr = [];

let q = arr[0];

for(let i = 1,l=arr.length; i

if(arr[i]>q) {

rightArr.push(arr[i]);

}else{

leftArr.push(arr[i]);

}

}

return [].concat(quickSort(leftArr),[q],quickSort(rightArr));

}

module.exports = quickSort;

安利我们贰个读书的地点,通过动画演示算法的贯彻。

HTML5 Canvas Demo: Sorting Algorithms(

Q5 不凭仗有时变量,举办几个整数的置换

输入 a = 2, b = 4 输出 a = 4, b =2

这种主题素材拾分神奇,须要大家跳出惯有的想想,利用 a , b进行调换。

关键是利用 + – 去开展览演出算,类似 a = a + ( b – a) 实际上等同最终 的 a = b;

function swap(a , b) {

b = b - a;

a = a + b;

b = a - b;

return [a,b];

}

module.exports = swap;

Q6 使用canvas 绘制一个有限度的斐波那契数列的曲线?

数列长度限制在9.

斐波那契数列,又称黄金分割数列,指的是这么一个数列:0、1、1、2、3、5、8、13、21、34、……在数学上,斐波纳契数列第一考察递归的调用。大家一般都掌握定义

fibo[i] = fibo[i-1]+fibo[i-2];

浮动斐波那契数组的措施

function getFibonacci(n) {

var fibarr = [];

var i = 0;

while(i

if(i<=1) {

fibarr.push(i);

}else{

fibarr.push(fibarr[i-1] + fibarr[i-2])

}

i++;

}

return fibarr;

}

结余的行事正是采用canvas arc方法开展曲线绘制了

DEMO(

Q7 搜索下列正数组的最大差值比方:

输入 [10,5,11,7,8,9]

输出 6

那是经过一道难点去测量试验对于基本的数组的最大值的探究,很醒目大家了然,最大差值肯定是二个数组中最大值与最小值的差。

function getMaxProfit(arr) {

var minPrice = arr[0];

var maxProfit = 0;

for (var i = 0; i < arr.length; i++) {

var currentPrice = arr[i];

minPrice = Math.min(minPrice, currentPrice);

var potentialProfit = currentPrice - minPrice;

maxProfit = Math.max(maxProfit, potentialProfit);

}

return maxProfit;

}

Q8 随机生成钦定长度的字符串

福寿年高二个算法,随机生成指制订长度的字符窜。

比如给定 长度 8  输出 4ldkfg9j

function randomString(n) {

let str = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz9876543210';

let tmp = '',

i = 0,

l = str.length;

for (i = 0; i < n; i++) {

tmp += str.charAt(Math.floor(Math.random() * l));

}

return tmp;

}

module.exports = randomString;

Q9 达成类似getElementsByClassName 的作用

协调完结两个函数,查找有些DOM节点上面包车型地铁富含有些class的享有DOM节点?不容许使用原生提供的 getElementsByClassName querySelectorAll 等原生提供DOM查找函数。

function queryClassName(node, name) {

var starts = '(^|[ nrtf])',

ends = '([ nrtf]|$)';

var array = [],

regex = new RegExp(starts + name + ends),

elements = node.getElementsByTagName("*"),

length = elements.length,

i = 0,

element;

while (i < length) {

element = elements[i];

if (regex.test(element.className)) {

array.push(element);

}

i += 1;

}

return array;

}

Q10 使用JS 落成二叉查找树(Binary Search Tree)

相似叫全部写完的概率相当少,可是根本入眼你对它的掌握和某个主旨特色的落到实处。 二叉查找树,也称二叉搜索树、有序二叉树(英语:ordered binary tree)是指一棵空树恐怕有所下列性质的二叉树:

随意节点的左子树不空,则左子树上全数结点的值均低于它的根结点的值;

率性节点的右子树不空,则右子树上全数结点的值均大于它的根结点的值;

轻松节点的左、右子树也各自为二叉查找树;

一贯不键值相等的节点。二叉查找树比较于别的数据结构的优势在于搜索、插入的时间复杂度比较低。为O(log n)。二叉查找树是基础性数据结构,用于营造越发抽象的数据结构,如会集、multiset、关联数组等。

在写的时候须要丰硕领会二叉搜素树的特色,需求先设定好种种节点的数据结构

class Node {

constructor(data, left, right) {

this.data = data;

this.left = left;

this.right = right;

}

}

树是有节点构成,由根节点渐渐延生到各样子节点,因而它有着核心的结构正是富有多少个根节点,具有丰盛,查找和删除节点的方法.

class BinarySearchTree {

constructor() {

this.root = null;

}

insert(data) {

let n = new Node(data, null, null);

if (!this.root) {

return this.root = n;

}

let currentNode = this.root;

let parent = null;

while (1) {

parent = currentNode;

if (data < currentNode.data) {

currentNode = currentNode.left;

if (currentNode === null) {

parent.left = n;

break;

}

} else {

currentNode = currentNode.right;

if (currentNode === null) {

parent.right = n;

break;

}

}

}

}

remove(data) {

this.root = this.removeNode(this.root, data)

}

removeNode(node, data) {

if (node == null) {

return null;

}

if (data == node.data) {

// no children node

if (node.left == null && node.right == null) {

return null;

}

if (node.left == null) {

return node.right;

}

if (node.right == null) {

return node.left;

}

let getSmallest = function(node) {

if(node.left === null && node.right == null) {

return node;

}

if(node.left != null) {

return node.left;

}

if(node.right !== null) {

return getSmallest(node.right);

}

}

let temNode = getSmallest(node.right);

node.data = temNode.data;

node.right = this.removeNode(temNode.right,temNode.data);

return node;

} else if (data < node.data) {

node.left = this.removeNode(node.left,data);

return node;

} else {

node.right = this.removeNode(node.right,data);

return node;

}

}

find(data) {

var current = this.root;

while (current != null) {

if (data == current.data) {

break;

}

if (data < current.data) {

current = current.left;

} else {

current = current.right

}

}

return current.data;

}

}

module.exports = BinarySearchTree;

总体代码 Github(

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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