【118kjcom开奖现场】从列表前面加上三个新的因素

作者:118kjcom开奖现场

列表

python【5】-生成式,生成器,python生成式

基本操作

诸如笔者要整治三个多年来热播的影视列表:

movies = ["venom", "My Neighbor Totor", "Aquaman"]print# ['venom', 'My Neighbor Totor', 'Aquaman']print(len# 3print(movies[1])# My Neighbor Totor

列表很像数组,但职能超越数组。列表都以从0开头的,python中列表不供给事先注解类型。

从列表后边加上二个新的因素,举个例子说加个“无名氏之辈”,是append方法。

movies.append('A Cool Fish')print# ['venom', 'My Neighbor Totor', 'Aquaman','A Cool Fish']

除去列表最终叁个因素:pop方法。

movies.pop()print# ['venom', 'My Neighbor Totor']

三个列表相连接,用的是extend方法。

movies.extend(['Dying To Survive', 'Detective Conan'])print# ['venom', 'My Neighbor Totor', 'Aquaman', 'Dying To Survive', 'Detective Conan']

笔者想在某些条件下删除多少个因素,同期丰盛一个因素,涉及removeinsert方法。

movies.remove('venom')print# ['My Neighbor Totor', 'Aquaman']movies.insert(len,'venom')print# ['My Neighbor Totor', 'Aquaman','venom']

python中列表能够放别的类型的数额。

一、条件和巡回

循环

拍卖列表必要各样迭代方法。是时候用for...in循环了

for movie in movies:    print# venom# My Neighbor Totor# Aquaman

同理while循环也是足以的

count=0while count<len:  print(movies[count])  count+=1

诚如都推荐for循环

列表当然也能嵌套,大家能够用isinstance办法检查测量检验之:

movies = ["venom", ["My Neighbor Totor", "Aquaman"]]print(isinstance(movies,list))# True

1. if语句

if <条件判断1>:
    <执行1>
elif <条件判断2>:
    <执行2>
else:
    <执行4>

例如:

age=5
if age>=18:
  print 'adult'
elif age>=6:
  print 'teenager'
else:
  print 'kid'

 

早晚要稳重尺度语句结尾的冒号,以及代码段的缩进。

只要if参数是非零数值、非空字符串、非空list等,就决断为True,否则为False

if else

固然自个儿想把那么些嵌套列表单独打印出来,能够这么操作

movies = ["venom", ["My Neighbor Totor", "Aquaman"]]for movie in movies:    if isinstance(movie, list):        for _movie in movie:            print    else:        print# venom# My Neighbor Totor# Aquaman

2.循环

range(num):再次回到0到num-1之间的卡尺头。比方:

print range(5)

>>>[0,1,2,3,4]

 

for循环for x in ...巡回便是把各种成分代入变量x,然后试行缩进块的言语。

s=0
for i in range(101):
  s+=i
print s

 

while循环:只要条件满意,就连发循环,条件不满意时退出循环。

i=1
s=0

while(i<=100):
  s=s+i
  i=i+1

print s

 

函数与递归:多层嵌套的扁平化

给这么些列表再加一层:

movies = ["venom", ["My Neighbor Totor", ["Aquaman"]]]

用上节来管理多层嵌套,会促成大批量再度而不雅观的代码。

率先应用函数让代码更Gavin雅:

movies = ["venom", ["My Neighbor Totor", ["Aquaman"]]]def flatten:    if(isinstance(_list, list)):        for _item in _list:            flatten    else:        print    flatten

为了加强所学:再举叁个通过递归生成斐波拉契数列第N项的事例:

斐波那契数列(Fibonacci sequence),指的是如此八个数列:1、1、2、3、5、8、13、21、34、……在数学上,斐波纳契数列以如下被以递推的章程定义:F=1, F=F+F(n>=4,n∈N*)

def fib:    if n < 1:        return 'error'    if n == 1 or n == 2:        return 1    else:        return fib+fibprint# 8

即使很简短,可是n>100就报错了。因为python的递归支持100层

3.迭代

dict类型for ..in ..迭代有以下三种方法:

d={'a':1,'b':2,'c':3}

暗中同意迭代key

for k in d:
    print k

 

iterkeys()返回key迭代器

for key in d.iterkeys():
    print key

 

itervalues()返回value迭代器

for value in d.itervalues():
    print value

 

iteritems()重回键值对迭代器

for key,value in d.iteritems():
    print key+"="+str(value)

 

判断目的是还是不是可迭代:通过collections模块的Iterable品类决断

from collections import Iterable
print isinstance(d,Iterable)

 

吐血标迭代:Python内置的enumerate函数能够把叁个list造成索引-成分对

l=range(5)
for i,value in enumerate(l):

print i,value

 

函数

二、生成式

模块化开荒

把上一章的flatten函数单独用base.py存起来,它就打包为三个模块。

除了这些之外前边提到的,用#注脚,还足以用三重"""作为python的注释。

再同二个命名文件夹下重新创造贰个app.py文件:

import base as utilmovies = ["venom", ["My Neighbor Totor", ["Aquaman"]]]print(util.flatten# 预期结果

1.列表生成式

列表生成式是python受应接的语法之一,通过一句简洁的语法就能够对一组成分实行过滤,还足以对获取的要素举行转移管理。语法格式为:

[exp for val in collection if condition]

 

相当于

result=[]
for val in collection:
    if(condition):
        result.append(exp)

 

咱俩看个例证:将列表中的字符串调换为小写组成新的列表。

L=['Hello',10,'World',None]
print [s.lower() for s in L if isinstance(s,str)]
运行结果:  ['hello', 'world']

 

列表越来越多的松手方法

先读书以下内置的方法

  • list() :工厂函数,创制三个新的列表
  • next() : 重回三个迭代结构中的下一项
  • id() :重返二个数目对象的独一标记
>>> id140588731085608
  • int() :将贰个字符串如'5'转化为5
  • range() :再次回到贰个迭代器,遵照要求生成多个钦定范围的数字
>>>range        # 从 0 开始到 10[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]>>> range     # 从 1 开始到 11[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]>>> range  # 步长为 3 , 迭代终点不超过10[0, 3, 6, 9]
  • enumerate() :把单个数组成立为包含索引号的成对列表
>>>seasons = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter']>>> list(enumerate[(0, 'Spring'), (1, 'Summer'), (2, 'Fall'), (3, 'Winter')]>>> list(enumerate(seasons, start=1))       # 下标从 1 开始[(1, 'Spring'), (2, 'Summer'), (3, 'Fall'), (4, 'Winter')]

2.字典生成式

字典生成式基本格式如下:

{key-exp:val-exp for value in collection if condition}

 

例如:

print {i:i*10 for i in range(1,10) if(i%2==0)}

运行结果为: {8: 80, 2: 20, 4: 40, 6: 60}

 

升迁你的模块:参数

扁平化打字与印刷只好看到各类数组最小的成分,思量用缩进来显示彼此的关联。那怎么办呢?

提示:用range方法实现。

骨子里在打印时只须求知道每一次迭代的纵深,就好管理了。由此须求引进第一个参数

# base.pydef flatten(_list,level=0):    if(isinstance(_list, list)):        for _item in _list:            flatten(_item,level+1)    else:        for step in range:            print("t", end='')        print

# app.pyimport base as utilmovies = ["venom", ["My Neighbor Totor", ["Aquaman"]],          ["My Neighbor Totor", ['000',["Aquaman"]]], 'aaa', ['Aquaman'],'sadas']print(util.flatten

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效率出来了。但还会有不乐意的地方。尽管要合作过去的写法如何做?

def flatten(_list, count=False, level=0):     if(isinstance(_list, list)):        for _item in _list:            flatten(_item,count,level+1)    else:        if count:            for step in range:                print("t", end='')            print        else:            print

调用时私下认可正是不缩进。

3.集结生成式

集聚生成式格式和列表生成式类似,只可是用的是大括号:

{exp for value in collection if condition}

 

举个例子:总计列表中字符串成分的各类长度。

L=['Hello',10,'World',None,'aa']
print {len(x) for x in L if isinstance(x,str)}

运行结果: set([2, 5])

 

4.嵌套列表生成式

嵌套列表生成式要留意for循环的相继。

比方:我们想提取由多个列表组成的嵌套列表中,含有a的字符串:

L1=[['Cathy','Li'],['Zhang','Wang','Mike','Tom','Jack']]
print [name for list in L1 for name in list  if name.count('a')>0]

运行结果: ['Cathy', 'Zhang', 'Wang', 'Jack']

 

我们还足以将嵌套列表中的数据举行扁平化表现,比方:

L2=[(1,3,5),(2,4,6),(100,200)]
print [value for t in L2 for value in t]

运行结果: [1, 3, 5, 2, 4, 6, 100, 200]

 

察觉语法太轻巧啦!!

三、生成器

在Python中,有一种自定义迭代器的方法,称为生成器(Generator)。

概念生成器的三种艺术:

1.创设三个generator,只要把三个列表生成式的[]改成(),就创设了二个generator:

l=[x for x in range(1,10)]
print l

g=(x for x in range(1,10))
print g.next()
print g.next()

for x in g:
    print x

运行结果:
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
1
2
3
4
5
6
7
8
9

 

generator保存的是算法,每一遍调用next(),就总括出下二个要素的值,直到总括到最后四个成分,未有更加多的元素时,抛出StopIteration的荒唐。

2.概念generator的另一种艺术。假诺二个函数定义中蕴藏yield驷不比舌字,那么那么些函数就不再是三个层见迭出函数,而是贰个generator:

def fib(n):
    a=1
    b=1
    i=0;

    yield a
    yield b

    while(i<n):
        a,b=b,a+b
        i+=1
        yield b

for x in fib(10):
    print x

运行结果:
1
1
2
3
5
8
13
21
34
55
89
144

 

生成器和一般函数分歧:

常常函数是逐条执行,遇到return语句恐怕最终一行函数语句就再次来到;

而产生generator的函数,在每一次调用next()的时候实行,碰到yield语句再次来到,再度施行时从上次重回的yield语句处继续实行。

def test():
    print 1
    yield
    print 2
    yield
    print 3
    yield

t=test()
t.next()#运行结果1
t.next()#运行结果2
t.next()#运行结果3

 

一、条件和循环 1. if语句 if 条件推断1 : 实行1 elif 尺度推断2 : 推行2 else : 实行4 比如: age=5 if ag...

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